# TongjiFinLab/THGNN

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TongjiFinLab/THGNN, dépôt open source à 130 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Temporal and Heterogeneous Graph Neural Network for Financial…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [TongjiFinLab](https://repo.masters-masters.com/owners/TongjiFinLab) |
| Étoiles | 130 |
| Forks | 19 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | GPL-3.0 |
| Création | 2023 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [TongjiFinLab/THGNN](https://github.com/TongjiFinLab/THGNN) |

## Fiche du dépôt

Temporal and Heterogeneous Graph Neural Network for Financial Time Series Prediction

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de TongjiFinLab

- [TongjiFinLab/awesome-time-series-forecasting · ★ 317 · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/TongjiFinLab/awesome-time-series-forecasting)
- [TongjiFinLab/FinTSB · ★ 135 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/TongjiFinLab/FinTSB)
- [TongjiFinLab/CFGPT · ★ 102 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/TongjiFinLab/CFGPT)

## D’autres dépôts Python

- [hulinkang9527/mcctl · ★ 130 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/hulinkang9527/mcctl)
- [actvero/actvero · ★ 130 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/actvero/actvero)
- [apple-aiml-research/ml-rsi-inference-bench · ★ 130 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/apple-aiml-research/ml-rsi-inference-bench)
- [textmate/markdown.tmbundle · ★ 130 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/textmate/markdown.tmbundle)
- [bububa/MongoHub · ★ 130 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/bububa/MongoHub)
- [ioerror/blockfinder · ★ 130 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/ioerror/blockfinder)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.