# Tramac/awesome-semantic-segmentation-pytorch

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Tramac/awesome-semantic-segmentation-pytorch, dépôt open source à 3 071 étoiles sur GitHub. Carte RC de RepoMasters. Semantic Segmentation on PyTorch (include…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [Tramac](https://repo.masters-masters.com/owners/Tramac) |
| Étoiles | 3 071 |
| Forks | 579 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2019 |
| Sujets | semantic-segmentation, pytorch |
| Rang | [RC (2 000 à 4 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/blockbuster) |
| Voir sur GitHub | [Tramac/awesome-semantic-segmentation-pytorch](https://github.com/Tramac/awesome-semantic-segmentation-pytorch) |

## Fiche du dépôt

Semantic Segmentation on PyTorch (include FCN, PSPNet, Deeplabv3, Deeplabv3+, DANet, DenseASPP, BiSeNet, EncNet, DUNet, ICNet, ENet, OCNet, CCNet, PSANet, CGNet, ESPNet, LEDNet, DFANet)

Rang des dépôts qui ont 2 000 à 4 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 3 %. Rareté : Épique.

## Autres dépôts de Tramac

- [Tramac/Fast-SCNN-pytorch · ★ 443 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Tramac/Fast-SCNN-pytorch)
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- [Tramac/paper-reading-note · ★ 229 · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Tramac/paper-reading-note)
- [Tramac/torchscope · ★ 121 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Tramac/torchscope)
- [Tramac/mobilenetv3-segmentation · ★ 102 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Tramac/mobilenetv3-segmentation)

## D’autres dépôts Python

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- [dahlia/awesome-sqlalchemy · ★ 3 073 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/dahlia/awesome-sqlalchemy)
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- [MiniMax-AI/Mini-Agent · ★ 3 070 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/MiniMax-AI/Mini-Agent)
- [qwopqwop200/GPTQ-for-LLaMa · ★ 3 069 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/qwopqwop200/GPTQ-for-LLaMa)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.