# Tylous/SniffAir

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Tylous/SniffAir, dépôt open source à 1 243 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. A framework for wireless pentesting. Langage : Python.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [Tylous](https://repo.masters-masters.com/owners/Tylous) |
| Étoiles | 1 243 |
| Forks | 162 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2017 |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [Tylous/SniffAir](https://github.com/Tylous/SniffAir) |

## Fiche du dépôt

A framework for wireless pentesting.

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de Tylous

- [Tylous/SourcePoint · ★ 1 227 · Go · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/Tylous/SourcePoint)
- [Tylous/ZipExec · ★ 1 030 · Go · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/Tylous/ZipExec)
- [Tylous/Limelighter · ★ 978 · Go · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/Tylous/Limelighter)
- [Tylous/FaceDancer · ★ 465 · Rust · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Tylous/FaceDancer)
- [Tylous/Vibe · ★ 303 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Tylous/Vibe)

## D’autres dépôts Python

- [alibaba/Tora · ★ 1 243 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/alibaba/Tora)
- [Rizzo-AI-Academy/rizzo-pii · ★ 1 243 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/Rizzo-AI-Academy/rizzo-pii)
- [Maelic/RelateAnything · ★ 1 243 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/Maelic/RelateAnything)
- [lmfit/lmfit-py · ★ 1 243 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/lmfit/lmfit-py)
- [brainix/pottery · ★ 1 243 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/brainix/pottery)
- [FenTechSolutions/CausalDiscoveryToolbox · ★ 1 243 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/FenTechSolutions/CausalDiscoveryToolbox)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
