# Visual-Attention-Network/SegNeXt

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Visual-Attention-Network/SegNeXt, dépôt open source à 896 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Official Pytorch implementations for "SegNeXt…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [Visual-Attention-Network](https://repo.masters-masters.com/owners/Visual-Attention-Network) |
| Étoiles | 896 |
| Forks | 91 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2022 |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [Visual-Attention-Network/SegNeXt](https://github.com/Visual-Attention-Network/SegNeXt) |

## Fiche du dépôt

Official Pytorch implementations for "SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation" (NeurIPS 2022)

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de Visual-Attention-Network

- [Visual-Attention-Network/VAN-Classification · ★ 822 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/Visual-Attention-Network/VAN-Classification)
- [Visual-Attention-Network/VAN-Segmentation · ★ 202 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Visual-Attention-Network/VAN-Segmentation)

## D’autres dépôts Python

- [megvii-research/megactor · ★ 896 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/megvii-research/megactor)
- [harleyszhang/llm\_note · ★ 896 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/harleyszhang/llm_note)
- [callmesora/llmops-python-package · ★ 896 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/callmesora/llmops-python-package)
- [berinhard/model\_mommy · ★ 896 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/berinhard/model_mommy)
- [nitishsrivastava/deepnet · ★ 896 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/nitishsrivastava/deepnet)
- [gprMax/gprMax · ★ 896 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/gprMax/gprMax)

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.