# VivekPa/IntroNeuralNetworks

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VivekPa/IntroNeuralNetworks, dépôt open source à 779 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Introducing neural networks to predict stock prices

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [VivekPa](https://repo.masters-masters.com/owners/VivekPa) |
| Étoiles | 779 |
| Forks | 209 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2018 |
| Sujets | machine-learning, neural-network, lstm-neural-networks, mlp-networks, python, stock-price-prediction, quantitative-finance, algorithmic-trading, stock-prices, data-science |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [VivekPa/IntroNeuralNetworks](https://github.com/VivekPa/IntroNeuralNetworks) |

## Fiche du dépôt

Introducing neural networks to predict stock prices

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de VivekPa

- [VivekPa/AIAlpha · ★ 1 972 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/VivekPa/AIAlpha)
- [VivekPa/OptimalPortfolio · ★ 375 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/VivekPa/OptimalPortfolio)

## D’autres dépôts Python

- [RichmondAlake/memorizz · ★ 779 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/RichmondAlake/memorizz)
- [facebookresearch/audiobox-aesthetics · ★ 779 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/facebookresearch/audiobox-aesthetics)
- [MicroPythonOS/MicroPythonOS · ★ 779 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/MicroPythonOS/MicroPythonOS)
- [pytest-dev/pytest-html · ★ 779 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/pytest-dev/pytest-html)
- [SKTBrain/DiscoGAN · ★ 779 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/SKTBrain/DiscoGAN)
- [kevin369ml/My-TensorFlow-tutorials · ★ 779 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/kevin369ml/My-TensorFlow-tutorials)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.