# Western-OC2-Lab/Intrusion-Detection-System-Using-Machine-Learning

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Western-OC2-Lab/Intrusion-Detection-System-Using-Machine-Learning, dépôt open source à 601 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [Western-OC2-Lab](https://repo.masters-masters.com/owners/Western-OC2-Lab) |
| Étoiles | 601 |
| Forks | 162 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2021 |
| Sujets | machine-learning, random-forest, decision-tree, xgboost, bayesian-optimization, hyperparameter-optimization, hpo, kmeans, python-examples, intrusion-detection |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [Western-OC2-Lab/Intrusion-Detection-System-Using-Machine-Learning](https://github.com/Western-OC2-Lab/Intrusion-Detection-System-Using-Machine-Learning) |

## Fiche du dépôt

Code for IDS-ML: intrusion detection system development using machine learning algorithms (Decision tree, random forest, extra trees, XGBoost, stacking, k-means, Bayesian optimization..)

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.