# Yueeeeeeee/LlamaRec

<https://repo.masters-masters.com/repos/Yueeeeeeee/LlamaRec>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [Yueeeeeeee](https://repo.masters-masters.com/owners/Yueeeeeeee) › [LlamaRec](https://repo.masters-masters.com/repos/Yueeeeeeee/LlamaRec)

Yueeeeeeee/LlamaRec, dépôt open source à 174 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. \[PGAI@CIKM 2023\] PyTorch Implementation of LlamaRec…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [Yueeeeeeee](https://repo.masters-masters.com/owners/Yueeeeeeee) |
| Étoiles | 174 |
| Forks | 31 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2023 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [Yueeeeeeee/LlamaRec](https://github.com/Yueeeeeeee/LlamaRec) |

## Fiche du dépôt

\[PGAI@CIKM 2023\] PyTorch Implementation of LlamaRec: Two-Stage Recommendation using Large Language Models for Ranking

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de Yueeeeeeee

- [Yueeeeeeee/HRPO · ★ 200 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Yueeeeeeee/HRPO)

## D’autres dépôts Python

- [bgts-ai-org/bgts-context-engine · ★ 174 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/bgts-ai-org/bgts-context-engine)
- [tinnel123666888/OmniJev · ★ 174 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/tinnel123666888/OmniJev)
- [try2love/codex-mobile-bridge · ★ 174 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/try2love/codex-mobile-bridge)
- [justquick/django-varnish · ★ 174 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/justquick/django-varnish)
- [satanas/Turpial · ★ 174 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/satanas/Turpial)
- [ccnmtl/fdfgen · ★ 174 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/ccnmtl/fdfgen)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.