# YuvalNirkin/face\_segmentation

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YuvalNirkin/face\_segmentation, dépôt open source à 764 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Deep face segmentation in extremely hard conditions

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [YuvalNirkin](https://repo.masters-masters.com/owners/YuvalNirkin) |
| Étoiles | 764 |
| Forks | 151 |
| Langage | [C++](https://repo.masters-masters.com/languages/c-plus-plus) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2017 |
| Sujets | face, segmentation |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [YuvalNirkin/face\_segmentation](https://github.com/YuvalNirkin/face_segmentation) |

## Fiche du dépôt

Deep face segmentation in extremely hard conditions

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de YuvalNirkin

- [YuvalNirkin/face\_swap · ★ 829 · C++ · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/YuvalNirkin/face_swap)
- [YuvalNirkin/fsgan · ★ 778 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/YuvalNirkin/fsgan)
- [YuvalNirkin/hyperseg · ★ 213 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/YuvalNirkin/hyperseg)
- [YuvalNirkin/find\_face\_landmarks · ★ 143 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/YuvalNirkin/find_face_landmarks)

## D’autres dépôts C++

- [gearman/gearmand · ★ 764 · C++ · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/gearman/gearmand)
- [pubby/nesfab · ★ 764 · C++ · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/pubby/nesfab)
- [ttddee/Cascade · ★ 764 · C++ · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/ttddee/Cascade)
- [andysworkshop/stm32plus · ★ 764 · C++ · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/andysworkshop/stm32plus)
- [okdshin/PicoSHA2 · ★ 764 · C++ · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/okdshin/PicoSHA2)
- [kriswiner/MPU6050 · ★ 764 · C++ · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/kriswiner/MPU6050)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.