# Zhen-Dong/HAWQ

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Zhen-Dong/HAWQ, dépôt open source à 465 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Quantization library for PyTorch. Support low-precision and…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [Zhen-Dong](https://repo.masters-masters.com/owners/Zhen-Dong) |
| Étoiles | 465 |
| Forks | 85 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2020 |
| Sujets | quantization, tvm, model-compression, distillation, quantized-neural-networks, pytorch, hardware-aware, mixed-precision, efficient-neural-networks, 8-bit |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [Zhen-Dong/HAWQ](https://github.com/Zhen-Dong/HAWQ) |

## Fiche du dépôt

Quantization library for PyTorch. Support low-precision and mixed-precision quantization, with hardware implementation through TVM.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de Zhen-Dong

- [Zhen-Dong/Awesome-Quantization-Papers · ★ 855 · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/Zhen-Dong/Awesome-Quantization-Papers)
- [Zhen-Dong/Magic-Me · ★ 458 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Zhen-Dong/Magic-Me)

## D’autres dépôts Python

- [PleasePrompto/ductor · ★ 465 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/PleasePrompto/ductor)
- [alexisfox7/PRO-LONG · ★ 465 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/alexisfox7/PRO-LONG)
- [iamzulx/crypto-rag · ★ 465 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/iamzulx/crypto-rag)
- [saxix/django-concurrency · ★ 465 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/saxix/django-concurrency)
- [jamielennox/requests-mock · ★ 465 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/jamielennox/requests-mock)
- [python-xlib/python-xlib · ★ 465 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/python-xlib/python-xlib)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.