# activatedgeek/torchrl

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activatedgeek/torchrl, dépôt open source à 116 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Highly Modular and Scalable Reinforcement Learning

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [activatedgeek](https://repo.masters-masters.com/owners/activatedgeek) |
| Étoiles | 116 |
| Forks | 9 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2018 |
| Sujets | machine-learning, reinforcement-learning, reinforcement-learning-algorithms, pytorch, deep-learning, deep-reinforcement-learning, python3, dqn, policy-gradient |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [activatedgeek/torchrl](https://github.com/activatedgeek/torchrl) |

## Fiche du dépôt

Highly Modular and Scalable Reinforcement Learning

Archivé : ce dépôt n’évolue plus

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de activatedgeek

- [activatedgeek/LeNet-5 · ★ 253 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/activatedgeek/LeNet-5)

## D’autres dépôts Python

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.