# aizvorski/vgg-benchmarks

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aizvorski/vgg-benchmarks, dépôt open source à 133 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Simple benchmark of deep learning frameworks on VGG-16

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [aizvorski](https://repo.masters-masters.com/owners/aizvorski) |
| Étoiles | 133 |
| Forks | 13 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2016 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [aizvorski/vgg-benchmarks](https://github.com/aizvorski/vgg-benchmarks) |

## Fiche du dépôt

Simple benchmark of deep learning frameworks on VGG-16

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de aizvorski

- [aizvorski/h264bitstream · ★ 810 · C · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/aizvorski/h264bitstream)
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- [aizvorski/scikit-video · ★ 153 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/aizvorski/scikit-video)

## D’autres dépôts Python

- [menloresearch/cyclotron · ★ 133 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/menloresearch/cyclotron)
- [Argona7/stampede · ★ 133 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Argona7/stampede)
- [AcademiaSD/AcademiaSD\_LoRAlab-TrainerStudio · ★ 133 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/AcademiaSD/AcademiaSD_LoRAlab-TrainerStudio)
- [ntoll/workflow · ★ 133 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/ntoll/workflow)
- [ericholscher/django-kong · ★ 133 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/ericholscher/django-kong)
- [pkrumins/hacker-top · ★ 133 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/pkrumins/hacker-top)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.