# akaraspt/tinysleepnet

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akaraspt/tinysleepnet, dépôt open source à 179 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. TinySleepNet: An Efficient Deep Learning Model for Sleep…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [akaraspt](https://repo.masters-masters.com/owners/akaraspt) |
| Étoiles | 179 |
| Forks | 51 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2020 |
| Sujets | deep-learning, neural-networks, sleep-stage-scoring, sleep-analysis, cnn, rnn, tensorflow, biosignals, eeg |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [akaraspt/tinysleepnet](https://github.com/akaraspt/tinysleepnet) |

## Fiche du dépôt

TinySleepNet: An Efficient Deep Learning Model for Sleep Stage Scoring based on Raw Single-Channel EEG by Akara Supratak and Yike Guo from The Faculty of ICT, Mahidol University and Imperial College London respectively

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de akaraspt

- [akaraspt/deepsleepnet · ★ 496 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/akaraspt/deepsleepnet)

## D’autres dépôts Python

- [Ocdoo/TraceField · ★ 179 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Ocdoo/TraceField)
- [lzyang2000/morphmimic · ★ 179 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/lzyang2000/morphmimic)
- [kostemeloo413-ux/v7-investment-workbench · ★ 179 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/kostemeloo413-ux/v7-investment-workbench)
- [matagus/django-planet · ★ 179 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/matagus/django-planet)
- [dpp/simply\_lift · ★ 179 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/dpp/simply_lift)
- [MarketSquare/Robotframework-Database-Library · ★ 179 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/MarketSquare/Robotframework-Database-Library)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.