# akashsengupta1997/HierarchicalProbabilistic3DHuman

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akashsengupta1997/HierarchicalProbabilistic3DHuman, dépôt open source à 203 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Code repository for the paper…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [akashsengupta1997](https://repo.masters-masters.com/owners/akashsengupta1997) |
| Étoiles | 203 |
| Forks | 12 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2021 |
| Sujets | computer-vision, machine-learning, deep-learning, human-pose, human-shape-recover, probabilistic-machine-learning |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [akashsengupta1997/HierarchicalProbabilistic3DHuman](https://github.com/akashsengupta1997/HierarchicalProbabilistic3DHuman) |

## Fiche du dépôt

Code repository for the paper: Hierarchical Kinematic Probability Distributions for 3D Human Shape and Pose Estimation from Images in the Wild (ICCV 2021)

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de akashsengupta1997

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.