# alex-lechner/Traffic-Light-Classification

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alex-lechner/Traffic-Light-Classification, dépôt open source à 126 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. A detailed tutorial on how to build a…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [alex-lechner](https://repo.masters-masters.com/owners/alex-lechner) |
| Étoiles | 126 |
| Forks | 51 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2018 |
| Sujets | deep-neural-networks, deep-learning, traffic-light-classification, traffic-lights, convolutional-neural-networks, tensorflow, traffic-light-detection, tensorflow-models, tensorflow-tutorials |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [alex-lechner/Traffic-Light-Classification](https://github.com/alex-lechner/Traffic-Light-Classification) |

## Fiche du dépôt

A detailed tutorial on how to build a traffic light classifier with TensorFlow for the capstone project of Udacity's Self-Driving Car Engineer Nanodegree Program.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.