# aminebdj/OpenYOLO3D

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aminebdj/OpenYOLO3D, dépôt open source à 270 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. \[ICLR 2025 (Oral 📢) \] Our OpenYOLO3D model achieves…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [aminebdj](https://repo.masters-masters.com/owners/aminebdj) |
| Étoiles | 270 |
| Forks | 18 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2024 |
| Sujets | 3d-computer-vision, instance-segmentation, open-vocabulary, point-clouds |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [aminebdj/OpenYOLO3D](https://github.com/aminebdj/OpenYOLO3D) |

## Fiche du dépôt

\[ICLR 2025 (Oral 📢) \] Our OpenYOLO3D model achieves state-of-the-art performance in Open Vocabulary 3D Instance Segmentation on ScanNet200 and Replica datasets with up ∼16x speedup compared to the best existing method in literature.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.