# amirgholami/ZeroQ

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amirgholami/ZeroQ, dépôt open source à 282 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. \[CVPR'20\] ZeroQ: A Novel Zero Shot Quantization Framework

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [amirgholami](https://repo.masters-masters.com/owners/amirgholami) |
| Étoiles | 282 |
| Forks | 59 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2019 |
| Sujets | quantization, quantized-neural-networks, compression, efficient-neural-networks, efficient-model |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [amirgholami/ZeroQ](https://github.com/amirgholami/ZeroQ) |

## Fiche du dépôt

\[CVPR'20\] ZeroQ: A Novel Zero Shot Quantization Framework

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de amirgholami

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- [amirgholami/anode · ★ 108 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/amirgholami/anode)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.