# andre1araujo/YOLO-on-PYNQ-Z2

<https://repo.masters-masters.com/repos/andre1araujo/YOLO-on-PYNQ-Z2>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [andre1araujo](https://repo.masters-masters.com/owners/andre1araujo) › [YOLO-on-PYNQ-Z2](https://repo.masters-masters.com/repos/andre1araujo/YOLO-on-PYNQ-Z2)

andre1araujo/YOLO-on-PYNQ-Z2, dépôt open source à 123 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. This repository contains all the necessary material…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [andre1araujo](https://repo.masters-masters.com/owners/andre1araujo) |
| Étoiles | 123 |
| Forks | 12 |
| Langage | [C++](https://repo.masters-masters.com/languages/c-plus-plus) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2023 |
| Sujets | deep-learning, deep-neural-networks, fpga, pynq-z2, yolov3, yolov3-tiny |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [andre1araujo/YOLO-on-PYNQ-Z2](https://github.com/andre1araujo/YOLO-on-PYNQ-Z2) |

## Fiche du dépôt

This repository contains all the necessary material to implement a YOLOv3 object detection algorithm on the PYNQ-Z2 FPGA. There is a step-by-step tutorial associated so everyone can do it.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts C++

- [mmert11/vexa · ★ 123 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/mmert11/vexa)
- [inclusionAI/asystem-amem · ★ 123 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/inclusionAI/asystem-amem)
- [0herculabs/hl360-Forza2 · ★ 123 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/0herculabs/hl360-Forza2)
- [LK8000/LK8000 · ★ 123 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/LK8000/LK8000)
- [exclipy/clang\_indexer · ★ 123 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/exclipy/clang_indexer)
- [OpenANN/OpenANN · ★ 123 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/OpenANN/OpenANN)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
