# anton-jeran/FAST-RIR

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anton-jeran/FAST-RIR, dépôt open source à 184 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. This is the official implementation of our… Langage : Python.

| Champ | Valeur |
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| Propriétaire | [anton-jeran](https://repo.masters-masters.com/owners/anton-jeran) |
| Étoiles | 184 |
| Forks | 32 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | AGPL-3.0 |
| Création | 2021 |
| Sujets | room-impulse-response, automatic-speech-recognition, acoustics, conditional-generation, generative-adversarial-network, speech, augmentation, synthetic-data, rir, neural-network |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [anton-jeran/FAST-RIR](https://github.com/anton-jeran/FAST-RIR) |

## Fiche du dépôt

This is the official implementation of our neural-network-based fast diffuse room impulse response generator (FAST-RIR) for generating room impulse responses (RIRs) for a given acoustic environment.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de anton-jeran

- [anton-jeran/MESH2IR · ★ 110 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/anton-jeran/MESH2IR)

## D’autres dépôts Python

- [bayshier/voicestudio-zh · ★ 184 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/bayshier/voicestudio-zh)
- [HangYu8123/mini-harness · ★ 184 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/HangYu8123/mini-harness)
- [SC-10749/Hotline · ★ 184 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/SC-10749/Hotline)
- [lexrupy/gmate · ★ 184 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/lexrupy/gmate)
- [bartTC/django-frontendadmin · ★ 184 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/bartTC/django-frontendadmin)
- [simonw/geocoders · ★ 184 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/simonw/geocoders)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.