# anuragmishracse/caption\_generator

<https://repo.masters-masters.com/repos/anuragmishracse/caption_generator>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [anuragmishracse](https://repo.masters-masters.com/owners/anuragmishracse) › [caption\_generator](https://repo.masters-masters.com/repos/anuragmishracse/caption_generator)

anuragmishracse/caption\_generator, dépôt open source à 265 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. A modular library built on top of Keras and…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [anuragmishracse](https://repo.masters-masters.com/owners/anuragmishracse) |
| Étoiles | 265 |
| Forks | 116 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2017 |
| Sujets | captioning-images, keras, tensorflow, cnn, rnn, lstm, bleu-score, image, image-captioning |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [anuragmishracse/caption\_generator](https://github.com/anuragmishracse/caption_generator) |

## Fiche du dépôt

A modular library built on top of Keras and TensorFlow to generate a caption in natural language for any input image.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## D’autres dépôts Python

- [michellzappa/headroom · ★ 265 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/michellzappa/headroom)
- [zunmax/osnm-z · ★ 265 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/zunmax/osnm-z)
- [inclusionAI/LLaDA-Image · ★ 265 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/inclusionAI/LLaDA-Image)
- [mitsuhiko/classy · ★ 265 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/mitsuhiko/classy)
- [severb/graypy · ★ 265 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/severb/graypy)
- [stefanfoulis/django-sendsms · ★ 265 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/stefanfoulis/django-sendsms)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.