# artyom-beilis/dlprimitives

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artyom-beilis/dlprimitives, dépôt open source à 213 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Deep Learning Primitives and Mini-Framework for OpenCL

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [artyom-beilis](https://repo.masters-masters.com/owners/artyom-beilis) |
| Étoiles | 213 |
| Forks | 27 |
| Langage | [C++](https://repo.masters-masters.com/languages/c-plus-plus) |
| Licence | MIT |
| Création | 2018 |
| Sujets | deep-learning, gpu, opencl, deep-neural-networks, convolutional-neural-networks, gpu-computing, open-standard |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [artyom-beilis/dlprimitives](https://github.com/artyom-beilis/dlprimitives) |

## Fiche du dépôt

Deep Learning Primitives and Mini-Framework for OpenCL

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de artyom-beilis

- [artyom-beilis/cppcms · ★ 528 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/artyom-beilis/cppcms)
- [artyom-beilis/pytorch\_dlprim · ★ 403 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/artyom-beilis/pytorch_dlprim)
- [artyom-beilis/skyhopper · ★ 126 · JavaScript · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/artyom-beilis/skyhopper)

## D’autres dépôts C++

- [M64GitHub/WireClaw · ★ 213 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/M64GitHub/WireClaw)
- [QuantClaw/QuantClaw · ★ 213 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/QuantClaw/QuantClaw)
- [CLSAMG22/BBSC · ★ 213 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/CLSAMG22/BBSC)
- [ohmu/node-posix · ★ 213 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/ohmu/node-posix)
- [tjwei/xnes · ★ 213 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/tjwei/xnes)
- [jbandela/cppcomponents · ★ 213 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/jbandela/cppcomponents)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.