# arunponnusamy/cvlib

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arunponnusamy/cvlib, dépôt open source à 669 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. A simple, high level, easy to use, open source Computer Vision…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [arunponnusamy](https://repo.masters-masters.com/owners/arunponnusamy) |
| Étoiles | 669 |
| Forks | 126 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2018 |
| Sujets | computer-vision, image-processing, machine-learning, deep-learning, python |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [arunponnusamy/cvlib](https://github.com/arunponnusamy/cvlib) |

## Fiche du dépôt

A simple, high level, easy to use, open source Computer Vision library for Python.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de arunponnusamy

- [arunponnusamy/object-detection-opencv · ★ 514 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/arunponnusamy/object-detection-opencv)
- [arunponnusamy/gender-detection-keras · ★ 185 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/arunponnusamy/gender-detection-keras)

## D’autres dépôts Python

- [Alibaba-NLP/ViDoRAG · ★ 669 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Alibaba-NLP/ViDoRAG)
- [daobataotie/CAD-MCP · ★ 669 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/daobataotie/CAD-MCP)
- [zgx949/ai-pojia · ★ 669 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/zgx949/ai-pojia)
- [waitingfordark/four\_flower · ★ 669 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/waitingfordark/four_flower)
- [peterhinch/micropython-nano-gui · ★ 669 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/peterhinch/micropython-nano-gui)
- [alexander-akhmetov/python-shortcuts · ★ 669 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/alexander-akhmetov/python-shortcuts)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.