# astra-vision/MonoScene

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astra-vision/MonoScene, dépôt open source à 822 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. \[CVPR 2022\] "MonoScene: Monocular 3D Semantic Scene…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [astra-vision](https://repo.masters-masters.com/owners/astra-vision) |
| Étoiles | 822 |
| Forks | 80 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2021 |
| Sujets | nyu-depth-v2, semantic-scene-completion, semantic-scene-understanding, single-image-reconstruction, monocular, 2d-to-3d, semantic-kitti, kitti-360, mayavi, pytorch |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [astra-vision/MonoScene](https://github.com/astra-vision/MonoScene) |

## Fiche du dépôt

\[CVPR 2022\] "MonoScene: Monocular 3D Semantic Scene Completion": 3D Semantic Occupancy Prediction from a single image

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.