# awslabs/realtime-fraud-detection-with-gnn-on-dgl

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awslabs/realtime-fraud-detection-with-gnn-on-dgl, dépôt open source à 225 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. An end-to-end blueprint…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [awslabs](https://repo.masters-masters.com/owners/awslabs) |
| Étoiles | 225 |
| Forks | 40 |
| Langage | [TypeScript](https://repo.masters-masters.com/languages/typescript) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2021 |
| Sujets | aws-cdk, gnn, dgl, fraud-detection, aws, sagemaker, neptune, graph-database, documentdb, appsync |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [awslabs/realtime-fraud-detection-with-gnn-on-dgl](https://github.com/awslabs/realtime-fraud-detection-with-gnn-on-dgl) |

## Fiche du dépôt

An end-to-end blueprint architecture for real-time fraud detection(leveraging graph database Amazon Neptune) using Amazon SageMaker and Deep Graph Library (DGL) to construct a heterogeneous graph from tabular data and train a Graph Neural Network(GNN) model to detect fraudulent transactions in the…

Archivé : ce dépôt n’évolue plus

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.