# axodox/axodox-machinelearning

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axodox/axodox-machinelearning, dépôt open source à 632 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. This repository contains a pure C++ ONNX implementation…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [axodox](https://repo.masters-masters.com/owners/axodox) |
| Étoiles | 632 |
| Forks | 41 |
| Langage | [C++](https://repo.masters-masters.com/languages/c-plus-plus) |
| Licence | MIT |
| Création | 2023 |
| Sujets | cpp, image-generation, mit-license, native, nuget, onnx, stable-diffusion, directml, controlnet, holistically-nested-edge-detection |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [axodox/axodox-machinelearning](https://github.com/axodox/axodox-machinelearning) |

## Fiche du dépôt

This repository contains a pure C++ ONNX implementation of multiple offline AI models, such as StableDiffusion (1.5 and XL), ControlNet, Midas, HED and OpenPose.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de axodox

- [axodox/unpaint · ★ 286 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/axodox/unpaint)
- [axodox/AxoCover · ★ 250 · C\# · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/axodox/AxoCover)

## D’autres dépôts C++

- [Raveler/ffmpeg-cpp · ★ 632 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Raveler/ffmpeg-cpp)
- [SamuelTulach/mutante · ★ 632 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/SamuelTulach/mutante)
- [Tornamic/CoopAndreas · ★ 632 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Tornamic/CoopAndreas)
- [toby20130333/QtQuickExample · ★ 632 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/toby20130333/QtQuickExample)
- [Auburn/FastNoiseSIMD · ★ 632 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Auburn/FastNoiseSIMD)
- [kalanda/esp8266-sniffer · ★ 632 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/kalanda/esp8266-sniffer)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.