# aymericdamien/TensorFlow-Examples

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aymericdamien/TensorFlow-Examples, dépôt open source à 43 743 étoiles sur GitHub. Carte LTS de RepoMasters. TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [aymericdamien](https://repo.masters-masters.com/owners/aymericdamien) |
| Étoiles | 43 743 |
| Forks | 14 612 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2015 |
| Sujets | tensorflow, tutorial, examples, deep-learning, python, machine-learning |
| Rang | [LTS (20 000 ★ et plus)](https://repo.masters-masters.com/ranks/masterpiece) |
| Voir sur GitHub | [aymericdamien/TensorFlow-Examples](https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples) |

## Fiche du dépôt

TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners (support TF v1 & v2)

Rang des dépôts qui ont 20 000 ★ et plus sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 0,1 %. Rareté : Légendaire.

## Autres dépôts de aymericdamien

- [aymericdamien/TopDeepLearning · ★ 6 405 · Python · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/aymericdamien/TopDeepLearning)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [GokuMohandas/Made-With-ML · ★ 49 895 · Jupyter Notebook · LTS](https://repo.masters-masters.com/repos/GokuMohandas/Made-With-ML)
- [DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp · ★ 46 562 · Jupyter Notebook · LTS](https://repo.masters-masters.com/repos/DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp)
- [DataExpert-io/data-engineer-handbook · ★ 44 893 · Jupyter Notebook · LTS](https://repo.masters-masters.com/repos/DataExpert-io/data-engineer-handbook)
- [lyogavin/airllm · ★ 41 449 · Jupyter Notebook · LTS](https://repo.masters-masters.com/repos/lyogavin/airllm)
- [patchy631/ai-engineering-hub · ★ 39 514 · Jupyter Notebook · LTS](https://repo.masters-masters.com/repos/patchy631/ai-engineering-hub)
- [suno-ai/bark · ★ 39 289 · Jupyter Notebook · LTS](https://repo.masters-masters.com/repos/suno-ai/bark)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.