# baegwangbin/surface\_normal\_uncertainty

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baegwangbin/surface\_normal\_uncertainty, dépôt open source à 245 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. \[ICCV 2021 Oral\] Estimating and Exploiting…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [baegwangbin](https://repo.masters-masters.com/owners/baegwangbin) |
| Étoiles | 245 |
| Forks | 21 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2021 |
| Sujets | 3d-reconstruction, computer-vision, deep-learning, surface-normal, surface-normals, surface-normals-estimation, uncertainty, uncertainty-estimation, iccv2021 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [baegwangbin/surface\_normal\_uncertainty](https://github.com/baegwangbin/surface_normal_uncertainty) |

## Fiche du dépôt

\[ICCV 2021 Oral\] Estimating and Exploiting the Aleatoric Uncertainty in Surface Normal Estimation

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.