# bcmi/Image-Harmonization-Dataset-iHarmony4

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bcmi/Image-Harmonization-Dataset-iHarmony4, dépôt open source à 812 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. \[CVPR 2020\] The first large-scale public…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [bcmi](https://repo.masters-masters.com/owners/bcmi) |
| Étoiles | 812 |
| Forks | 96 |
| Langage | [MATLAB](https://repo.masters-masters.com/languages/matlab) |
| Licence | MIT |
| Création | 2019 |
| Sujets | image-harmonization, image-harmonization-dataset, deep-image-harmonization, composite-images, image-composition, domain-verification, domain-translation, deep-image-composition |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [bcmi/Image-Harmonization-Dataset-iHarmony4](https://github.com/bcmi/Image-Harmonization-Dataset-iHarmony4) |

## Fiche du dépôt

\[CVPR 2020\] The first large-scale public benchmark dataset for image harmonization. The code used in our paper "DoveNet: Deep Image Harmonization via Domain Verification", CVPR2020. Useful for image harmonization, image composition, etc.

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de bcmi

- [bcmi/Awesome-Image-Composition · ★ 1 124 · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/bcmi/Awesome-Image-Composition)
- [bcmi/libcom · ★ 793 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/bcmi/libcom)
- [bcmi/Awesome-Object-Insertion · ★ 542 · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/bcmi/Awesome-Object-Insertion)
- [bcmi/Awesome-Image-Harmonization · ★ 535 · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/bcmi/Awesome-Image-Harmonization)
- [bcmi/Light-A-Video · ★ 528 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/bcmi/Light-A-Video)
- [bcmi/DCI-VTON-Virtual-Try-On · ★ 507 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/bcmi/DCI-VTON-Virtual-Try-On)

## D’autres dépôts MATLAB

- [pdollar/edges · ★ 837 · MATLAB · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/pdollar/edges)
- [schneems/Octave · ★ 830 · MATLAB · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/schneems/Octave)
- [CERN/TIGRE · ★ 818 · MATLAB · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/CERN/TIGRE)
- [sccn/eeglab · ★ 810 · MATLAB · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/sccn/eeglab)
- [vkosuri/CourseraMachineLearning · ★ 797 · MATLAB · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/vkosuri/CourseraMachineLearning)
- [shenshikexmu/IMUCalibration-Gesture · ★ 792 · MATLAB · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/shenshikexmu/IMUCalibration-Gesture)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.