# beehive-lab/jitllm

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beehive-lab/jitllm, dépôt open source à 294 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Java Inference Tornado toolkit: High performance LLM inference &…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [beehive-lab](https://repo.masters-masters.com/owners/beehive-lab) |
| Étoiles | 294 |
| Forks | 41 |
| Langage | [Java](https://repo.masters-masters.com/languages/java) |
| Licence | MIT |
| Création | 2025 |
| Sujets | accelerators, compilers, gpu, java, java21, llama3, nvidia, tornadovm, gguf, llm |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [beehive-lab/jitllm](https://github.com/beehive-lab/jitllm) |

## Fiche du dépôt

Java Inference Tornado toolkit: High performance LLM inference & serving for the JVM on GPUs

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de beehive-lab

- [beehive-lab/TornadoVM · ★ 1 557 · Java · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/beehive-lab/TornadoVM)
- [beehive-lab/mambo · ★ 400 · C · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/beehive-lab/mambo)
- [beehive-lab/Maxine-VM · ★ 338 · Java · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/beehive-lab/Maxine-VM)

## D’autres dépôts Java

- [0linlin0/XPost · ★ 294 · Java · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/0linlin0/XPost)
- [MInggongK/dahuaExploitGUI · ★ 294 · Java · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/MInggongK/dahuaExploitGUI)
- [woheller69/maps · ★ 294 · Java · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/woheller69/maps)
- [liquibase/liquibase-hibernate · ★ 294 · Java · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/liquibase/liquibase-hibernate)
- [tcoxon/metazelda · ★ 294 · Java · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/tcoxon/metazelda)
- [spring-attic/eclipse-integration-gradle · ★ 294 · Java · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/spring-attic/eclipse-integration-gradle)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.