# benfred/implicit

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benfred/implicit, dépôt open source à 3 834 étoiles sur GitHub. Carte RC de RepoMasters. Fast Python Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [benfred](https://repo.masters-masters.com/owners/benfred) |
| Étoiles | 3 834 |
| Forks | 632 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2016 |
| Sujets | collaborative-filtering, machine-learning, matrix-factorization, recommender-system, recommendation-system, recommendation |
| Rang | [RC (2 000 à 4 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/blockbuster) |
| Voir sur GitHub | [benfred/implicit](https://github.com/benfred/implicit) |

## Fiche du dépôt

Fast Python Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets

Rang des dépôts qui ont 2 000 à 4 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 3 %. Rareté : Épique.

## Autres dépôts de benfred

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- [benfred/venn.js · ★ 1 092 · JavaScript · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/benfred/venn.js)
- [benfred/fmin · ★ 370 · JavaScript · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/benfred/fmin)
- [benfred/bens-blog-code · ★ 308 · JavaScript · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/benfred/bens-blog-code)
- [benfred/github-analysis · ★ 306 · Go · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/benfred/github-analysis)

## D’autres dépôts Python

- [HumanAIGC-Engineering/OpenAvatarChat · ★ 3 842 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/HumanAIGC-Engineering/OpenAvatarChat)
- [PyCQA/flake8 · ★ 3 834 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/PyCQA/flake8)
- [predibase/lorax · ★ 3 834 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/predibase/lorax)
- [sentient-agi/OpenDeepSearch · ★ 3 833 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/sentient-agi/OpenDeepSearch)
- [newpanjing/simpleui · ★ 3 832 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/newpanjing/simpleui)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.