# blue-yonder/tsfresh

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blue-yonder/tsfresh, dépôt open source à 9 488 étoiles sur GitHub. Carte Stable de RepoMasters. Automatic extraction of relevant features from time series:

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [blue-yonder](https://repo.masters-masters.com/owners/blue-yonder) |
| Étoiles | 9 488 |
| Forks | 1 297 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2016 |
| Sujets | data-science, feature-extraction, time-series |
| Rang | [Stable (5 000 à 19 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/cult) |
| Voir sur GitHub | [blue-yonder/tsfresh](https://github.com/blue-yonder/tsfresh) |

## Fiche du dépôt

Automatic extraction of relevant features from time series:

Rang des dépôts qui ont 5 000 à 19 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 0,9 %. Rareté : Très rare.

## Autres dépôts de blue-yonder

- [blue-yonder/turbodbc · ★ 659 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/blue-yonder/turbodbc)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [langchain-ai/rag-from-scratch · ★ 9 600 · Jupyter Notebook · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/langchain-ai/rag-from-scratch)
- [huseinzol05/Stock-Prediction-Models · ★ 9 508 · Jupyter Notebook · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/huseinzol05/Stock-Prediction-Models)
- [modelscope/facechain · ★ 9 503 · Jupyter Notebook · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/modelscope/facechain)
- [Hvass-Labs/TensorFlow-Tutorials · ★ 9 270 · Jupyter Notebook · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/Hvass-Labs/TensorFlow-Tutorials)
- [apachecn/Interview · ★ 8 984 · Jupyter Notebook · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/apachecn/Interview)
- [graviraja/MLOps-Basics · ★ 8 919 · Jupyter Notebook · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/graviraja/MLOps-Basics)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
