# borisbanushev/anomaliesinoptions

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borisbanushev/anomaliesinoptions, dépôt open source à 276 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. In this notebook we will explore a machine learning…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [borisbanushev](https://repo.masters-masters.com/owners/borisbanushev) |
| Étoiles | 276 |
| Forks | 126 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2019 |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [borisbanushev/anomaliesinoptions](https://github.com/borisbanushev/anomaliesinoptions) |

## Fiche du dépôt

In this notebook we will explore a machine learning approach to find anomalies in stock options pricing.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de borisbanushev

- [borisbanushev/stockpredictionai · ★ 5 604 · JavaScript · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/borisbanushev/stockpredictionai)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [smolorg/smolgrad · ★ 276 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/smolorg/smolgrad)
- [microsoft/github-copilot-for-data-science · ★ 276 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/microsoft/github-copilot-for-data-science)
- [InternScience/ResearchClawBench · ★ 276 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/InternScience/ResearchClawBench)
- [CynthiaKoopman/Network-Intrusion-Detection · ★ 276 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/CynthiaKoopman/Network-Intrusion-Detection)
- [awjuliani/oreilly-rl-tutorial · ★ 276 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/awjuliani/oreilly-rl-tutorial)
- [duoergun0729/adversarial\_examples · ★ 276 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/duoergun0729/adversarial_examples)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.