# c1mone/Tensorflow-101

<https://repo.masters-masters.com/repos/c1mone/Tensorflow-101>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [c1mone](https://repo.masters-masters.com/owners/c1mone) › [Tensorflow-101](https://repo.masters-masters.com/repos/c1mone/Tensorflow-101)

c1mone/Tensorflow-101, dépôt open source à 187 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. 中文的 tensorflow tutorial with jupyter notebooks

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [c1mone](https://repo.masters-masters.com/owners/c1mone) |
| Étoiles | 187 |
| Forks | 71 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2016 |
| Sujets | tensorflow, jupyter-notebook, autoencoder, deep-learning |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [c1mone/Tensorflow-101](https://github.com/c1mone/Tensorflow-101) |

## Fiche du dépôt

中文的 tensorflow tutorial with jupyter notebooks

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [goodfire-ai/r1-interpretability · ★ 187 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/goodfire-ai/r1-interpretability)
- [mindsRiverPonder/NekoLLM-practice · ★ 187 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/mindsRiverPonder/NekoLLM-practice)
- [BGI-HangzhouAI/Genos · ★ 187 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/BGI-HangzhouAI/Genos)
- [jeff-regier/Celeste.jl · ★ 187 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/jeff-regier/Celeste.jl)
- [furas/python-examples · ★ 187 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/furas/python-examples)
- [jansenicus/www-coursera-downloader · ★ 187 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/jansenicus/www-coursera-downloader)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
