# chrisprasanna/Exercise\_Recognition\_AI

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chrisprasanna/Exercise\_Recognition\_AI, dépôt open source à 121 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Developing a virtual personal fitness…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [chrisprasanna](https://repo.masters-masters.com/owners/chrisprasanna) |
| Étoiles | 121 |
| Forks | 20 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2022 |
| Sujets | activity-recognition, attention-mechanism, classification-model, computer-vision, deep-learning, human-pose-estimation, lstm-neural-networks, machine-learning, pose-estimation, real-time |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [chrisprasanna/Exercise\_Recognition\_AI](https://github.com/chrisprasanna/Exercise_Recognition_AI) |

## Fiche du dépôt

Developing a virtual personal fitness tracker and exercise activity recognition A.I. using computer vision and deep learning.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.