# csiro-robotics/Wild-Places

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csiro-robotics/Wild-Places, dépôt open source à 103 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. 🏞️ \[IEEE ICRA2023\] The official repository for paper…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [csiro-robotics](https://repo.masters-masters.com/owners/csiro-robotics) |
| Étoiles | 103 |
| Forks | 3 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2022 |
| Sujets | benchmark, dataset, deep-learning, lidar, loop-closure, place-recognition, point-cloud, natural-environments |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [csiro-robotics/Wild-Places](https://github.com/csiro-robotics/Wild-Places) |

## Fiche du dépôt

🏞️ \[IEEE ICRA2023\] The official repository for paper "Wild-Places: A Large-Scale Dataset for Lidar Place Recognition in Unstructured Natural Environments" To appear in 2023 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.