# csjunxu/MCWNNM-ICCV2017

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csjunxu/MCWNNM-ICCV2017, dépôt open source à 117 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Multi-channel Weighted Nuclear Norm Minimization for Real…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [csjunxu](https://repo.masters-masters.com/owners/csjunxu) |
| Étoiles | 117 |
| Forks | 33 |
| Langage | [MATLAB](https://repo.masters-masters.com/languages/matlab) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2017 |
| Sujets | image-processing, color-image-denoising, low-rank-approximation, real-world-images |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [csjunxu/MCWNNM-ICCV2017](https://github.com/csjunxu/MCWNNM-ICCV2017) |

## Fiche du dépôt

Multi-channel Weighted Nuclear Norm Minimization for Real Color Image Denoising, ICCV 2017.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de csjunxu

- [csjunxu/PolyU-Real-World-Noisy-Images-Dataset · ★ 275 · MATLAB · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/csjunxu/PolyU-Real-World-Noisy-Images-Dataset)

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- [zlotus/Coursera\_Machine\_Learning\_Exercises · ★ 117 · MATLAB · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/zlotus/Coursera_Machine_Learning_Exercises)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.