# cuiziteng/Illumination-Adaptive-Transformer

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cuiziteng/Illumination-Adaptive-Transformer, dépôt open source à 588 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. 🌕 \[BMVC 2022\] You Only Need 90K…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [cuiziteng](https://repo.masters-masters.com/owners/cuiziteng) |
| Étoiles | 588 |
| Forks | 57 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2021 |
| Sujets | exposure-correction, low-light-enhance, transformer-architecture, transformer-models, low-level-vision, bmvc, image-enhancement, image-reconstruction, image-restoration, pytorch |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [cuiziteng/Illumination-Adaptive-Transformer](https://github.com/cuiziteng/Illumination-Adaptive-Transformer) |

## Fiche du dépôt

🌕 \[BMVC 2022\] You Only Need 90K Parameters to Adapt Light: A Light Weight Transformer for Image Enhancement and Exposure Correction. SOTA for low light enhancement, 0.004 seconds try this for pre-processing.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de cuiziteng

- [cuiziteng/ICCV\_MAET · ★ 186 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/cuiziteng/ICCV_MAET)
- [cuiziteng/Aleth-NeRF · ★ 110 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/cuiziteng/Aleth-NeRF)
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## D’autres dépôts Python

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.