# cure-lab/LTSF-Linear

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cure-lab/LTSF-Linear, dépôt open source à 2 529 étoiles sur GitHub. Carte RC de RepoMasters. \[AAAI-23 Oral\] Official implementation of the paper "Are…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [cure-lab](https://repo.masters-masters.com/owners/cure-lab) |
| Étoiles | 2 529 |
| Forks | 512 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2022 |
| Sujets | deep-learning, forecasting, forecasting-model, linear-models, pytorch, time-series, time-series-forecasting, time-series-prediction, aaai, aaai2023 |
| Rang | [RC (2 000 à 4 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/blockbuster) |
| Voir sur GitHub | [cure-lab/LTSF-Linear](https://github.com/cure-lab/LTSF-Linear) |

## Fiche du dépôt

\[AAAI-23 Oral\] Official implementation of the paper "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?"

Rang des dépôts qui ont 2 000 à 4 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 3 %. Rareté : Épique.

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.