# cvqluu/Angular-Penalty-Softmax-Losses-Pytorch

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cvqluu/Angular-Penalty-Softmax-Losses-Pytorch, dépôt open source à 499 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Angular penalty loss functions in…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [cvqluu](https://repo.masters-masters.com/owners/cvqluu) |
| Étoiles | 499 |
| Forks | 90 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2019 |
| Sujets | metric-learning, pytorch, loss-functions, loss-function, embedding, face-verification, fashion-mnist, fmnist-dataset, face-recognition, speaker-recognition |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [cvqluu/Angular-Penalty-Softmax-Losses-Pytorch](https://github.com/cvqluu/Angular-Penalty-Softmax-Losses-Pytorch) |

## Fiche du dépôt

Angular penalty loss functions in Pytorch (ArcFace, SphereFace, Additive Margin, CosFace)

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de cvqluu

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## D’autres dépôts Python

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.