# cwmok/C2FViT

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cwmok/C2FViT, dépôt open source à 155 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. This is the official Pytorch implementation of "Affine Medical Image…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [cwmok](https://repo.masters-masters.com/owners/cwmok) |
| Étoiles | 155 |
| Forks | 6 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2022 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [cwmok/C2FViT](https://github.com/cwmok/C2FViT) |

## Fiche du dépôt

This is the official Pytorch implementation of "Affine Medical Image Registration with Coarse-to-Fine Vision Transformer" (CVPR 2022), written by Tony C. W. Mok and Albert C. S. Chung.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de cwmok

- [cwmok/Fast-Symmetric-Diffeomorphic-Image-Registration-with-Convolutional-Neural-Networks · ★ 158 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/cwmok/Fast-Symmetric-Diffeomorphic-Image-Registration-with-Convolutional-Neural-Networks)
- [cwmok/LapIRN · ★ 146 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/cwmok/LapIRN)

## D’autres dépôts Python

- [Yharnam-Hunters/Paleblood · ★ 155 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Yharnam-Hunters/Paleblood)
- [headmaster247/mcvalue-mate · ★ 155 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/headmaster247/mcvalue-mate)
- [gh9ko8y/graphmemory · ★ 155 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/gh9ko8y/graphmemory)
- [ramusus/kinopoiskpy · ★ 155 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/ramusus/kinopoiskpy)
- [Jonty/Idiocy · ★ 155 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Jonty/Idiocy)
- [CartoDB/carto-python · ★ 155 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/CartoDB/carto-python)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.