# databrickslabs/automl-toolkit

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databrickslabs/automl-toolkit, dépôt open source à 191 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Toolkit for Apache Spark ML for Feature clean-up…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [databrickslabs](https://repo.masters-masters.com/owners/databrickslabs) |
| Étoiles | 191 |
| Forks | 45 |
| Langage | [HTML](https://repo.masters-masters.com/languages/html) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2019 |
| Sujets | spark, feature-engineering, apache-spark, pyspark, scala, machinelearning, ml |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [databrickslabs/automl-toolkit](https://github.com/databrickslabs/automl-toolkit) |

## Fiche du dépôt

Toolkit for Apache Spark ML for Feature clean-up, feature Importance calculation suite, Information Gain selection, Distributed SMOTE, Model selection and training, Hyper parameter optimization and selection, Model interprability.

Archivé : ce dépôt n’évolue plus

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.