# datawhalechina/llm-algo-leetcode

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datawhalechina/llm-algo-leetcode, dépôt open source à 736 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. LLM algorithm practice lab with theory, solutions…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [datawhalechina](https://repo.masters-masters.com/owners/datawhalechina) |
| Étoiles | 736 |
| Forks | 149 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2026 |
| Sujets | cuda, notebook, nvidia, pytorch, test-driven, triton, llm-algorithm, llm-infra, hardware-system |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [datawhalechina/llm-algo-leetcode](https://github.com/datawhalechina/llm-algo-leetcode) |

## Fiche du dépôt

LLM algorithm practice lab with theory, solutions, and test cases.《大模型算法与系统教程》面向大模型入门到进阶的算法实战教程，覆盖原理讲解、答案解析、测试用例与 CUDA/Triton 实战。

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.