# datitran/object\_detector\_app

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datitran/object\_detector\_app, dépôt open source à 1 306 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Real-Time Object Recognition App with Tensorflow and…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [datitran](https://repo.masters-masters.com/owners/datitran) |
| Étoiles | 1 306 |
| Forks | 728 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2017 |
| Sujets | tensorflow, opencv |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [datitran/object\_detector\_app](https://github.com/datitran/object_detector_app) |

## Fiche du dépôt

Real-Time Object Recognition App with Tensorflow and OpenCV

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de datitran

- [datitran/face2face-demo · ★ 1 461 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/datitran/face2face-demo)
- [datitran/raccoon\_dataset · ★ 1 269 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/datitran/raccoon_dataset)
- [datitran/jupyter2slides · ★ 793 · HTML · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/datitran/jupyter2slides)

## D’autres dépôts Python

- [dexsuite/dex-retargeting · ★ 1 306 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/dexsuite/dex-retargeting)
- [chengzeyi/stable-fast · ★ 1 306 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/chengzeyi/stable-fast)
- [InternRobotics/InternUtopia · ★ 1 306 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/InternRobotics/InternUtopia)
- [vim-vdebug/vdebug · ★ 1 306 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/vim-vdebug/vdebug)
- [networktocode/ntc-templates · ★ 1 306 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/networktocode/ntc-templates)
- [python-streamz/streamz · ★ 1 306 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/python-streamz/streamz)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.