# delira-dev/delira

<https://repo.masters-masters.com/repos/delira-dev/delira>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [delira-dev](https://repo.masters-masters.com/owners/delira-dev) › [delira](https://repo.masters-masters.com/repos/delira-dev/delira)

delira-dev/delira, dépôt open source à 220 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Lightweight framework for fast prototyping and training deep…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [delira-dev](https://repo.masters-masters.com/owners/delira-dev) |
| Étoiles | 220 |
| Forks | 23 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | AGPL-3.0 |
| Création | 2018 |
| Sujets | deep-learning, radiology, medical-imaging, machine-learning, pytorch, tensorflow, delira, medical-images |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [delira-dev/delira](https://github.com/delira-dev/delira) |

## Fiche du dépôt

Lightweight framework for fast prototyping and training deep neural networks with PyTorch and TensorFlow

Archivé : ce dépôt n’évolue plus

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts Python

- [OmniJev/OneJev · ★ 220 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/OmniJev/OneJev)
- [hety0211/lumen-raw · ★ 220 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/hety0211/lumen-raw)
- [Razdva122/clean-your-tv-lg-webos · ★ 220 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Razdva122/clean-your-tv-lg-webos)
- [mfenniak/pg8000 · ★ 220 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/mfenniak/pg8000)
- [bdarnell/django-tornado-demo · ★ 220 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/bdarnell/django-tornado-demo)
- [python-quantities/python-quantities · ★ 220 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/python-quantities/python-quantities)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.