# denisyarats/pytorch\_sac\_ae

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denisyarats/pytorch\_sac\_ae, dépôt open source à 256 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. PyTorch implementation of Soft Actor-Critic +…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [denisyarats](https://repo.masters-masters.com/owners/denisyarats) |
| Étoiles | 256 |
| Forks | 34 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2019 |
| Sujets | reinforcement-learning, dm-control, soft-actor-critic, pytorch, deep-reinforcement-learning, actor-critic, mujoco, gym, deep-learning, autoencoder |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [denisyarats/pytorch\_sac\_ae](https://github.com/denisyarats/pytorch_sac_ae) |

## Fiche du dépôt

PyTorch implementation of Soft Actor-Critic + Autoencoder(SAC+AE)

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.