# derrickburns/generalized-kmeans-clustering

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derrickburns/generalized-kmeans-clustering, dépôt open source à 342 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Production-ready K-Means clustering for…

| Champ | Valeur |
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| Propriétaire | [derrickburns](https://repo.masters-masters.com/owners/derrickburns) |
| Étoiles | 342 |
| Forks | 53 |
| Langage | [Scala](https://repo.masters-masters.com/languages/scala) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2014 |
| Sujets | bregman-divergence, clustering, cosine-similarity, embeddings, entropy, euclidean-distance, itakura-saito-divergence, k-means, kullback-leibler-divergence, similarity-search |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [derrickburns/generalized-kmeans-clustering](https://github.com/derrickburns/generalized-kmeans-clustering) |

## Fiche du dépôt

Production-ready K-Means clustering for Apache Spark with pluggable Bregman divergences (KL, Itakura-Saito, L1, etc). 6 algorithms, 740 tests, cross-version persistence. Drop-in replacement for MLlib with mathematically correct distance functions for probability distributions, spectral data, and co…

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## D’autres dépôts Scala

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.