# dfdazac/wassdistance

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dfdazac/wassdistance, dépôt open source à 459 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Approximating Wasserstein distances with PyTorch

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [dfdazac](https://repo.masters-masters.com/owners/dfdazac) |
| Étoiles | 459 |
| Forks | 54 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2019 |
| Sujets | machine-learning, deep-learning, optimal-transport, pytorch |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [dfdazac/wassdistance](https://github.com/dfdazac/wassdistance) |

## Fiche du dépôt

Approximating Wasserstein distances with PyTorch

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [saurabhmathur96/clickbait-detector · ★ 459 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/saurabhmathur96/clickbait-detector)
- [Vinohith/Self\_Driving\_Car\_specialization · ★ 459 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Vinohith/Self_Driving_Car_specialization)
- [deshpandenu/Time-Series-Forecasting-of-Amazon-Stock-Prices-using-Neural-Networks-LSTM-and-GAN- · ★ 459 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/deshpandenu/Time-Series-Forecasting-of-Amazon-Stock-Prices-using-Neural-Networks-LSTM-and-GAN-)
- [Calysto/octave\_kernel · ★ 459 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Calysto/octave_kernel)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.