# dfdx/Yota.jl

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dfdx/Yota.jl, dépôt open source à 157 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Reverse-mode automatic differentiation in Julia Langage : Julia.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [dfdx](https://repo.masters-masters.com/owners/dfdx) |
| Étoiles | 157 |
| Forks | 12 |
| Langage | [Julia](https://repo.masters-masters.com/languages/julia) |
| Licence | MIT |
| Création | 2018 |
| Sujets | automatic-differentiation, machine-learning |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [dfdx/Yota.jl](https://github.com/dfdx/Yota.jl) |

## Fiche du dépôt

Reverse-mode automatic differentiation in Julia

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de dfdx

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.