# dgSPARSE/dgSPARSE-Lib

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dgSPARSE/dgSPARSE-Lib, dépôt open source à 125 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. PyTorch-Based Fast and Efficient Processing for Various…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [dgSPARSE](https://repo.masters-masters.com/owners/dgSPARSE) |
| Étoiles | 125 |
| Forks | 29 |
| Langage | [Cuda](https://repo.masters-masters.com/languages/cuda) |
| Licence | MIT |
| Création | 2021 |
| Sujets | gnn, sparse-matrix, spconv |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [dgSPARSE/dgSPARSE-Lib](https://github.com/dgSPARSE/dgSPARSE-Lib) |

## Fiche du dépôt

PyTorch-Based Fast and Efficient Processing for Various Machine Learning Applications with Diverse Sparsity

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts Cuda

- [JustVugg/nanoeuler · ★ 127 · Cuda · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/JustVugg/nanoeuler)
- [dingwentao/GPU-lossless-compression · ★ 126 · Cuda · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/dingwentao/GPU-lossless-compression)
- [lzhengchun/matrix-cuda · ★ 125 · Cuda · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/lzhengchun/matrix-cuda)
- [huangjh-pub/di-fusion · ★ 124 · Cuda · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/huangjh-pub/di-fusion)
- [NVIDIA/kmeans · ★ 123 · Cuda · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/NVIDIA/kmeans)
- [njuhope/cuda\_sgemm · ★ 123 · Cuda · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/njuhope/cuda_sgemm)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
