# dimtics/Network-Intrusion-Detection-Using-Machine-Learning-Techniques

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dimtics/Network-Intrusion-Detection-Using-Machine-Learning-Techniques, dépôt open source à 102 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [dimtics](https://repo.masters-masters.com/owners/dimtics) |
| Étoiles | 102 |
| Forks | 43 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2017 |
| Sujets | machine-learning, python, jupyter-notebook, network-intrusion-detection, data-mining |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [dimtics/Network-Intrusion-Detection-Using-Machine-Learning-Techniques](https://github.com/dimtics/Network-Intrusion-Detection-Using-Machine-Learning-Techniques) |

## Fiche du dépôt

Network intrusions classification using algorithms such as Support Vector Machine (SVM), Decision Tree, Naive Baye, K-Nearest Neighbor (KNN), Logistic Regression and Random Forest.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.