# dlab-berkeley/Machine-Learning-in-R

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dlab-berkeley/Machine-Learning-in-R, dépôt open source à 196 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Workshop (6 hours): preprocessing…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [dlab-berkeley](https://repo.masters-masters.com/owners/dlab-berkeley) |
| Étoiles | 196 |
| Forks | 70 |
| Langage | [CSS](https://repo.masters-masters.com/languages/css) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2017 |
| Sujets | machine-learning, dlab-berkeley, tutorial, random-forest, superlearner, decision-trees, xgboost, lasso, pca, cluster |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [dlab-berkeley/Machine-Learning-in-R](https://github.com/dlab-berkeley/Machine-Learning-in-R) |

## Fiche du dépôt

Workshop (6 hours): preprocessing, cross-validation, lasso, decision trees, random forest, xgboost, superlearner ensembles

Archivé : ce dépôt n’évolue plus

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.